设备状态智能预警技术在电厂设备性能管理中的应用

摘要：本文从当前大型火电机组“厂级设备状态性能管理”的角度，研究了基于厂级实时历史数据库系统的“设备状态智能预警技术”在提高电厂设备可靠性和可利用率中的作用，进而阐述了通过电厂设备可靠性和可利用率的提高实现整个厂级设备性能管理水平的提高。
 
关键词：实时历史数据库 设备状态智能预警  智能建模 设备性能管理
 
前言：
 
近年来，随着国民经济持续高速的发展，大型火力发电厂的建设也进入了一个快速增长时期，随着新建电厂的投运，大型火力发电机组的安全、高效运转在整个国民经济发展中的作用将会越来越明显，提高大型火电机组安全、高效生产运行能力将会产生巨大的社会和经济效益。为此，各电厂在建设时期就按照现代化管理的要求，从各个方面加大对电厂安全、高效生产方面的投入，这其中也包括电厂在信息化方面的重视和投入。
电厂设备的连续高效运转是电厂安全高效生产的关键。目前电厂的设备检修体制为计划检修，即按照全年的生产计划安排检修计划，计划检修的模式可以有效的降低设备的非计划停机时间，提高设备的可利用率，但也存在着不能完全避免非计划停机事故的发生，存在一定资源浪费的缺点。可以说，计划检修是适合目前管理体制的检修方式，但不是经济性最高的检修方式。设备性能管理的目标就是通过提高设备的可靠性和实际可利用率，让每个设备的性能指标达到或超过预期的性能指标要求，进而通过设备性能的改善提高整个电厂的生产效率和可利用率。通过设备性能管理的实现可以在目前检修体制下最大化设备的可靠性和可利用率，大大降低非计划停机事故发生的可能，进而提高整个电厂的实际效率。
 
问题的提出：
 
电厂在基础信息化的投入包括先进的计算机分散控制系统（DCS系统），厂级实时/历史数据库系统，企业资产管理系统（EAM）和计算机管理信息系统（MIS）等等。DCS和厂级实时/历史数据库系统采集保存着大量现场设备运行的原始数据，而EAM和管理系统往往需要反映现场设备运行状态和性能的设备性能数据，在目前电厂的设备数据采集和设备性能分析处理之间还缺少一个统一的设备状态性能管理平台，如图一所示：  
另外由于电厂存在着大量的旋转设备和非旋转设备，设备对象多为复杂的多变量耦合系统，随着设备运行时间和运行环境的改变，设备的动态性能也在随时发生变化，如何准确了解当前所有设备的运行状态和实际性能也是实现厂级设备状态性能管理的关键。