摘要：本文从众多的统计分析方法中，挑选出几种比较适合于电力生产设备管理的分析方法，并结合计算机技术，研究讨论点检结果数据的计算机辅助分析方法。
关键词：点检 计算机 分析
1 前言
2003年12月，张家口发电厂实施了点检定修制，进行汽机、电气、锅炉、综合专业体制改革，落实了设备管理的责任制，全面提升了设备管理水平。
体制改革走出坚实步伐的同时，设备管理方法上也在发生着变化，尤其是在积累数据方面最为突出。点检员现场检查的项目总共有61,099项，按点检计划进行轮回检查。从2003年12月至2004年8月，共积累了1,694,357条结果数据。如何对这些数据进行科学的辅助分析，帮助点检员量化的掌握设备的健康水平，逐渐提上议事日程。
本文旨在通过讨论一些通用数据统计分析方法的特点，来研究这些方法是否适合于分析点检结果数据。同时结合计算机技术，讨论在计算机上实现辅助分析的可行性，为设备管理人员、计算机技术人员做进一步研究提供参考。
由于作者水平有限，且此课题处于研究讨论阶段，文中不足之外在所难免，请读者多提宝贵意见。
2 折线图
在平面直角坐标系内，有一条或多条折线的图示方法，称为折线图，X轴代表过程展开的时间，Y轴代表过程的量值。折线图的基本形式如下图所示：
图2-1 折线图的基本形式
在我厂现在应用的点检管理系统中，已经提供了折线图的辅助分析方法。如下面是2004年3月至9月，一号汽轮机#1轴承#1乌金温度的点检结果数据折线图。
图2-2 点检单折线图
同时，我厂现在应用的点检管理系统也支持多点比较的折线图分析方法。一张折线图上如果绘有多条折线，这些折线所代表的数据应是同一种类的数据。如下图是2004年3月至9月，一号汽轮机#1轴承振动与二号汽轮机#1轴承振动点检结果数据的比较图。
图2-3 点检多折线图
折线图的应用非常广泛，凡是与时间有函数关系的量均可用它进行统计分析。
如果能够在X轴方向上标注一些引起数据大幅变化的直接事件，将可以起到更为直观的说明作用。试想在图2-2中，标注出引起5月前后数据大幅变化的事件原因，一次检修或维修活动，就一定可以说明这次检修活动是卓有成效的。
3 直方图
在本文的图2-3中，我们看到，这些数据，在不同时间段内并没有明显趋势变化，随机分布性强，折线图分析不能满足我们的需要。此时我们再引入另一种图示法，直方图。
连续随机变量观测值分布状况的一种图形表示，称为
