大数据对组织变革的影响

 

    自18世纪工业革命以来，世界大部分国家都经历过一场工业革命，在那个时代，供给远远小于需求，生产管理的重点是对产能的管理，组织最大的成本和瓶颈是物料及设备的产能，这个时候的管理重点是物料需求及资金需求，所以，ERP作为重要的管理工具在20世纪大兴其道，随着互联网技术的发展，现在已从工业化时代进入信息时代，产品供过于求，现代企业的市场竞争是谁满足客户的能力越强，谁就是最后的市场胜利者。所以企业的管理将转向需求链的管理，管理和迅速地满足客户需求，以劫掠到越来越不容易得到的利润成为企业的核心竞争力，在这个过程中企业与客户之间的有效的协作沟通以求趋同。

 

    组织中容易处理的是固定流程的事情，难以处理的是随机、突发事件，在大数据时代，各方可以选择最佳方式和最佳渠道来开展互动，以一种灵活的姿态参与到工作之中，不将人与工作绑定，而是让人自主设计工作，他们可以不在同一个地点办公，通过远程访问存储系统以获得、修改和检索共享的数据文件，充分利用互补的、多样的技能和知识，达成参与者单独工作所无法实现的集体成果，从而方便地将企业一线的销售人员、一线客户管理人员、客户产品设计人员、售后服务人员拽进同一事件之中，通过“协办”、“督办”、“会签”、“知会”等操作手段参与进来，在系统中同一个事件可以轻松地让多个领域的同事或专家参与，增加人与人之间交流的机会，利用集体智慧并根据客户的实际特点来提出有针对性的方案，提高决策的速度、效率，全方位地满足客户需求。

 

    社交工具的产生和广泛使用使数据量呈现出爆炸性的增长，这些数据、信息像能源、材料一样，成为可利用的资源，伴随着数据的大量累积和处理能力的不断提升，这些数据将帮助企业更好地了解和管理员工，提高企业竞争力。员工的工作自主权越来越大，员工的努力程度和积极性决定其为组织创造价值的效果，员工已成为企业一大宝贵的资源，生产过程中的这种主导性贡献因素由物向人的根本性变化，必然使现代企业管理由以财和物为中心的管理转向以人为中心的管理，即通过对人的本性、需求、动机、情感等一系列与主观能动性相联系的人的正确认识和把握，把人力资源的管理与开发放在企业管理工作的首要位置。

    人与人、人与组织之间存在某种特殊的行为模式，在大数据时代，协同工具的采用，有了对员工工作行为过程的监控与记录，如在协同软件中的操作行为，如登录次数、登录频率、页面访问量、访问深度；对协同事件的响应行为，如发起协同数量、参与协同数量、协同响应速度等，又如修改文档、分享文件、传递讯息、行使权利等行为，除了文本形式为主的结构化数据，企业还存储了大量的图片、音频、视频等半结构化或非结构化的数据，这些数据的深度挖掘能还原员工的整个工作状态。他/她在工作时都在忙什么，在工作中主要与谁交往，关注什么，在工作中的信息分享行为多不多，学习行为多不多，帮助他人的行为多不多，建言行为多不多，工作的热情程度如何等等，这些都可以通过挖掘员工平时不经意留下的工作痕迹得到很好的答案，就像巴拉巴西的《爆发》所认为的，人类行为93%是可以预测的，这些日常行为记录可以将人们在工作中配合、合作、沟通、协调的情况一一反应出来，同时可以预测出员工将来的工作行为和工作结果，同时这些数据可以从侧面反映出该员工对其工作的喜欢程度和匹配度，帮助企业了解员工，并把员工调整到更适合的位置，充分调动其积极性，利用个人优秀目标从而创造组织价值最大化，所以大数据能成为帮助员工成长乐业的助力工具，而不再是员工所抵触的惩罚利器。

 

 

    大数据时代，深度挖掘数据，可将原本是人与人之间复杂的交往行为变得可视化，它将把人在企业组织中的所有联系展示出来，用可视化的方式来清晰呈现，用可量化的方式来进行评价。可使每个人更了解自己在工作网中的行为特征，有针对性地改善自己的网络连接状况，网络结构中，人与人之间的联系最终归结为“认同”，若双方存在认同感，联系就会建立并加强，如果彼此不认同，则联系会减弱乃至断裂，如果组织能有效地利用以认同为基础构建起来的高密度网络，那么它的高质量协同关系建立是理所当然的事情。所以人与人之间工作网的呈现使企业组织管理者在资源调用和分配方面有据可循，找到最优的弹性工作网，有效地组合不同的人员来完成特定的任务。

    举个例子：总经理想让A来负责发布会。因为他的级别高，且左右逢源，可以有效地协调研发部、市场部和销售部，但他有一个担忧：A手头还有更重要的工作，担心A负责此事不仅会分心，而且也管不到实处，于是总经理拿起工作网图寻找另一个策略。在图中他发现，如果以小张、小魏和小赵组成筹备小组，让销售部的E主管来牵头负责，也是一个很好的方案。因为E是部门中局部工作的主管，工作任务及紧急程度低于部门领导，给他加点担子是可以消化的；E还与小魏的上司D、小张有联系；而市场部由小张就可以协调，不必占用A的精力。于是总经理这样安排：“发布会筹备小组以销售部为主导，由E担任组长，小张、小魏和小赵为组员，D协作，重大事情通知给A和我。”这一决策清晰、简捷，用人得当、授权合理。A从中感受到了领导的体贴，E从中感受到了领导的器重，小张等三人也心情舒畅。

    工作网的使用使人在工作中具有鸟瞰式的发现力，使任何一个决策可能都会有多种可能的路径供选择，这样管理将不再走独木桥式的险路，而是优中选优、有首选方案也有备份措施的可控行为。

 

    大数据的有效利用可以归纳和找出纷繁工作中的规律性，在工作管理平台中使其功能化，真正地追求“寓道于器”，要充分实现工作网中的“弹性”特征，就必须将数据挖掘技术深入引进工作平台，未来的工作管理平台必然会以数据为基础，展现数据标引、数据呈现和智能推荐等功能。

    根据有关调查研究表明，企业中的数据信息约有85%是非结构化信息，计算机处理这类信息的能力有限，需要培养或选择优秀人才来管理分析大数据，让数据管理与分析部门处于公司整体的上游位置，时时刻刻挖掘企业内外部的情报，同时在当今复杂的世界，还往往需要来自不同领域的专家共同协作，利用集体智慧来解决问题。■

作者单位  徐敏亚  北大光华管理学院

刘古权 李瑞  致远协同研究院