何建新
(珠海市善宁事业投资有限公司广东珠海519000)
摘要: 电气工程自动化,是近年来逐渐被人们关注的一种技术。科学技术的不断发展,让人工智能化理念逐渐的开始走向综合性科学,并带动相关领域、相关技术的不断发展,有效解决了日常生活中的各种问题。文章以当前人工智能技术发展的情况为基融,结合近年来的科技发展成果,对人工智能在电气工程自动化中的运用情况进行分析。
关健词: 电气工程;自动化;人工智能;运用
1导言
最近这些年,随着我国科技不断发展,人工智能也在逐渐发展的过程中愈渐成熟。并且已经在许多领域都得到了广泛应用,特别是在电气工程行业,这项智能的普及已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在,其应用过程中依然存在着一些缺点,在目前科技飞速发展的时代,对人工智能的应用技术逐渐改善,对于我国各项工程行业均有着重要意义。
2人工智能的概念
人工智能最基本的意义就是通过人造的智能机器来代替人力进行某项工作,这一类智能机器人称为人工智能机器。从当前的状况来看,人工智能是通过计算机技术进行控制的,采用人工方法和技术,把工作的工序输入到机器中,使其按照指令来自动的进行工作,随着科学技术的进步,机器也不断的实现这智能化控制。人工智能的发展是随着科学技术的发展来实现的,伟大的思想家马克思曾经说过科学技术是第一生产力,这也是人工智能发展的基础理论。机器的不断优化发展,使机器从单纯的自动化逐渐向智能化转变,形成了现在的人工智能机器,在这一发展过程中,对于计算机技术的应用源于计算机技术又高于计算机技术。现在的人工智能已经涉及到了非常广泛的方面,其发展前景也是不可估量的。
3在电气工程中人工智能的意义和优势
中国作为最大的发展中国家,在发展的过程中我国的能源消耗巨大,特别是经济的飞速发展,其背后是更大的人力和物力和财力的投入,同时人们对于物质的需求也越来越大。企业要想在激烈的市场竞争中夺得一席之地,就必须要融入经济发展的大潮之中,同时还要最大限度的提高工作效率,来满足人们对于企业的需求。电气工程在发展的过程中也面临着非常大的挑战,但科学技术的发展无疑给了电气工程一次全新的革命机会,事实证明,人工智能在电气工程的发展过程中也起到了非常重要的作用。然而电气工程在运行的过程中,一但出现设备故障,就会直接影响工程的经济效益,使企业遭受巨大的经济损失。为了避免这种状况出现,人工智能开始在电气工程中被广泛应用,这是因为人工智能不仅能提高电气工程的工作效率,还可以在设备运行过程中自动检测设备故障并进行自动检修,为防止设备出现故障做出了巨大的贡献,也从这一方面有效的提高了电气工程设备的工作效率,促进了电气工程事业的发展。传统的电气工程控制器在运作的过程中,需要在接受数据的回复之后进行工作,因此模型参数的变化以及数值计算等的各种不确定因素,都会影响电气工程控制器的运行,但人工智能不需要得到准确的动态模型信息就可以进行自动化控制,并且运行环境对于模型的影响也是比较低的。人工智能其最大的优势就是操作方便,对各种影响因素的要求也比较低,适应能力也比较强,能够快捷调整参数。人工智能还可以在运行过程中忽视外部影响因素,保证了生产的产品能够符合生产标准。人工智能受到外界影响因素较小,所以其本身的抗干扰能力也比较强,所以运行过程中的误差也较小。
4在电气工程自动化中人工智能的应用
4.1应用意义
一是便于调节参数,人工智能控制优点明显,如:操作简便、较强的适应力等,此外,它可借助有关数据,设计自动化模型参数,从而保证了参数调节效果;二是,缩小了操作误差,人工智能控制器具有较强的抗干扰性,参数设定后,实际运行中基本不会出现误差;三是,基本不受外界影响,对于传统电气工程控制器而言,在构建自动化模型时,极易受不确定因素的影响,如:模型参数改变、不同数值计算类型等,而借助人工智能后,无须精准动态模型,实际构建中不受参数、模型环境等因素影响,并明显提升了自动化水平;四是,节省了大量资源,传统控制器中涉及着诸多的电气设备,如:变压器、电缆、电线等,并要配备专业人员,以此实现管理与维修,在此情况下,其占用了大量的资源,与其相比,人工智能大幅度减少了资源占用率,控制了生产成本,保证了生产效益;五是,保证了电气产品性能,传统控制方法以特定目标为依据,而人工智能下的电气自动化系统,将未知数据输入系统后,便可获得规范性、一致性的产品。
4.2应用内容
4.2.1在电气设备方面
人工智能优化设计了电气设备,由于实际优化工作具有一定的复杂性,因此,对相关人员有着较高的要求,其不仅应具备完善的知识体系,对电磁场、电路、电器及电机等知识有充分的掌握与了解,此外,还应拥有丰富的设计经验以及良好的应变能力。以往设计多采用人工手工制作法,未能适应电器工程自动化的发展需求,因此,人工智能优化设计得到了各个企业高度关注,经实践可知,其缩短了开发周期,保证了设计质量与效率。目前,人工智能的应用主要体现在两方面,一是遗传算法,二是专家系统,前者应用频率偏高,其利用自动化模型实现了设计,不仅先进,而且精准;后者根据故障的征兆特点,充分考虑了电气设备故障的不确定性与非线性,有机结合了专家系统与人工智能,进而优化了产品设计,使其更加合理,大幅度提高了其整体性能。
4.2.2在电气控制过程方面在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程,其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此,实践中对电气控制过程有着严格的要求,但因控制过程过于烦琐,极易出现各种问题,一旦操作不当,则会引起设备故障,从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术,保证了操作精准性,通过界面化形式,简化了控制流程,同时及时、完整保存了有关信息、数据,可自动生成报表,节约了人力、物力,增强了数据查询的便捷性。现阶段,常见的控制方法为模糊控制,其优点为操作简便,此外,还包括专家系统控制、神经网络控制等。
4.2.3在故障诊断方面
电气设备运行中极易出现各种故障,传统诊断方法是利用气体样本分析法实现的,此方法缺点明显,如:占用了大量维护人员及时间,效率偏低。虽然对设备展开了实时监测,但因其故障具有突然性与不确定性,从而增加了诊断难度。为了有效处理故障,实践中需要采用高效的诊断方法保证设备正常运行,减少损失。人工智能诊断方法采用模糊理论、神经网络及专家技术等,凭借先进技术保证了诊断效果及效率。
5结语
目前当今社会,人们对于自动化的要求也在逐渐升高,人工智能技术,无论是在电气自动化控制方面,还是在未来其他工程行业应用方面都将是这项技术在几十岁过程中对技术含量要求很高。如果一旦对这项技术进行改进,那么其在应用过程中可以节省大量的人力物力,对人力资源方面而言,也可以说是一种进步发展的重要趋势。
参考文献：
[1]牛美英,渠基磊,吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程,2013,23:27-28.
[2]李末.电气工程自动化中人工智能的应用探析[J].中国新技术新产品,2014,24:5.
[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作2015,05:86-87.
[4]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程,2015,22:260.
